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Investigación en:
Línea de investigación: Aprendizaje automático (Machine Learning), Ciencia de Datos
Nomenclatura de Ciencia y Tecnología de la UNESCO:
Ciencia de los ordenadores
Posición: Científico de datos y asistente de investigación para el Smithsonian Tropical Research Institute (STRI) y Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencia, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT-AIP)
Idioma(s): Español | Inglés | Alemán | Japonés
Perfil: 813214, 8131314
Proyectos:
Repositorio Nacional Georeferenciado para el Sistema de Respuesta al COVID-19 y Análisis Multivariado de Efectos de la Epidemia (Octubre 2020 – Marzo 2021): Aplicaciones de Machine Learning para Sentiment Analysis con data de redes sociales.
Desarrollo de un sistema de monitoreo acústico en tiempo real basado en tecnología LoRa para la conservación de manatíes en humedales de Panamá (Enero 2021 – Presente): Detección, clasificación y clustering de vocalizaciones de manatí utilizando diversas técnicas de Machine Learning.
Sistema Inteligente de Clasificación de la Citrullus Lanatus (sandía) para Exportación Empleando Procesamiento de Imágenes (Septiembre 2021 – Presente): Clasificación de multiples variedades de sandias utilizando Deep Learning.