Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales Article uri icon

Abstracto

  • Autores:

    A. Gómez, Alfonso Chacón Rodríguez, Anaclevis Lozano, Fernando Merchán

    Resumen

    Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales.

fecha de publicación

  • 2016

Palabras clave

  • separación ciego de fuentes (BSS), implementación en hardware, localización acústica.